David Jia は UniFab の創業者兼 AI 責任者として、AI を活用した映像強化とインテリジェントメディア技術における会社の長期ビジョンを主導しています。過去10年間にわたり、映像超解像、ノイズ除去、HDR 強調、復元ワークフローなど、UniFab のコア AI 技術の開発を牽引してきました。アジアおよびヨーロッパの AI イメージングおよびクリエイター技術カンファレンスに積極的に参加し、フィルム修復とクラシック映画保存への強い関心を持ち続けています。
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AIビデオ強化の先駆者たち。私たちの多様なチームは、科学者、編集者、エンジニアで構成されており、マルチメディア技術の限界を押し広げることに専念しています。
リーダーシップ
Kevin Zhou は UniFab のエンジニアリングアーキテクチャとインフラを統括しています。GPU アクセラレーションと大規模 AI デプロイパイプラインを専門とし、プラットフォーム全体で安定かつスケーラブルな処理性能を確保しています。仕事以外では、メカニカルキーボードや PC ハードウェアの最適化を楽しみ、ハイパフォーマンスコンピューティングの最新動向を常にフォローしています。
プロダクトチーム
Konor（コミュニティニックネーム：Konor-Xu）は、UniFab のプロダクト運営、ユーザーコミュニティ管理、チーム横断プロダクト調整を担当しています。プロダクトワークフローの改善、ユーザーフィードバックの収集、機能コミュニケーションの最適化、クリエイターコミュニティやパワーユーザーとの長期的な関係構築に注力しています。また、UniFab のウェブサイト体験やデスクトップクライアントのインターフェースデザインにも携わり、プロダクト戦略と実際のユーザー行動をつなぐ役割を担っています。仕事以外では写真を楽しみ、AI を活用したクリエイティブツールやデジタルクリエイタートレンドを常にリサーチしています。
Ethan（コミュニティニックネーム：Ctrl+Y）は UniFab のプロダクト戦略と機能計画を主導しています。AI 機能をクリエイターのワークフローに合わせることと、デスクトップおよびクラウドベースの処理プロダクト全体のユーザビリティ向上に注力しています。クリエイターエコノミーのトレンドを定期的にリサーチし、上海や東京で開催された複数の AI クリエイター展示会やデジタルメディア展に参加しています。
Joshon（コミュニティニックネーム：Ctrl+Z）は、フレーム強化、アーティファクト除去、カラーコレクションを含む映像品質最適化を専門としています。AI チームおよび QA チームと密接に連携し、処理ワークフローの精度向上に取り組んでいます。映画愛好家でもあり、修復されたクラシック映画のコレクションを持ち、異なる映画時代のカラーグレーディングスタイルの研究を楽しんでいます。
研究開発
UniFab の開発チームは、デスクトップアプリケーション、バックエンドインフラ、フロントエンドシステム、マルチメディアエンジン開発を専門とする20名以上のエンジニアで構成されています。Mac クライアントエンジニア、ウェブ開発者、UI/UX デザイナー、AI インフラスペシャリストが製品およびエンジニアリングワークフロー全体で連携して働いています。メンバーの多くは、クリエイターツール、マルチメディアソフトウェア、インタラクティブ体験設計の経験を持っています。UniFab のデスクトップクライアント開発、Apple Silicon 最適化、ウェブサイトエンジニアリング、クラウドタスクシステム、UI/UX 実装、マルチメディアフレームワーク統合、グローバルユーザー体験最適化を担当しています。また、Windows および macOS プラットフォーム全体での AI 機能デプロイとプロダクトパフォーマンス改善もサポートしています。
UniFab のルーマニアアルゴリズムチームは、高度な映像復元・強化技術に注力する15名以上の AI 研究者およびアルゴリズムエンジニアで構成されています。UniFab のエンジニアリング部門と密接に連携し、AI モデルトレーニング、視覚品質評価、推論最適化に取り組んでいます。複数のメンバーがヨーロッパの AI イメージングワークショップやマルチメディア研究会議に積極的に参加し、コンピュテーショナルフォトグラフィーとデジタルシネマ技術への強い関心を持っています。AI 映像復元研究、フレーム補間、ノイズ除去、HDR 強調、詳細再構成、動き推定、大規模強化ワークフロー向け AI モデル最適化を担当しています。
編集チーム
葵は、スマホ動画とSNS投稿に強いUniFabの編集者です。クリエイター視点で「どこで見ても綺麗」を実現するために、スマホ撮影の手ブレ補正、低照度ノイズ対策、画面録画の文字つぶれ改善、字幕の読みやすさ、そしてTikTok／Instagram／YouTube／Xの圧縮・再エンコードによる劣化まで、投稿現場の悩みを中心に検証・解説しています。仕上がり（動きの滑らかさ、細部の判読性、顔の自然さ）を最優先に、デスクトップ級の画質改善を実際に回る手順へ落とし込み、すぐ使える設定やプラットフォーム別の書き出し・運用のコツを提案します。
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写真や動画撮影が大好きです！動画編集やAI動画最適化ソフトを試し、テストや分析を行っています。ソフトのレビューや編集テクニックを不定期で発信し、より良い映像制作をサポートします！
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千陽は、コーデックと配信・納品品質に強いUniFab編集者で、編集から書き出し、アップロード後まで「最終品質を守る」ことを軸に情報発信しています。H.264／H.265／AV1のワークフロー、ビットレート設計、コンテナ互換、HDR／SDRの変換・納品時の落とし穴、各プラットフォームの再圧縮挙動などを、エンドツーエンドで実測しながら整理。補正した映像が書き出しや配信後に崩れないための設定を具体的に示し、最後の一手で劣化させないチェックリストとして誰でも再現できる形にまとめて届けます。
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