Chiharu

UniFabエディター

千陽は、コーデックと配信・納品品質に強いUniFab編集者で、編集から書き出し、アップロード後まで「最終品質を守る」ことを軸に情報発信しています。H.264/H.265/AV1のワークフロー、ビットレート設計、コンテナ互換、HDR/SDRの変換・納品時の落とし穴、各プラットフォームの再圧縮挙動などを、エンドツーエンドで実測しながら整理。補正した映像が書き出しや配信後に崩れないための設定を具体的に示し、最後の一手で劣化させないチェックリストとして誰でも再現できる形にまとめて届けます。
2024年に加入寄稿記事数:40

専門知識

# 動画技術

# ソフトレビュー

教育

西安交通大学にてコンピュータサイエンスを学び、学士・修士課程を修了。その間、慶應義塾大学へ留学し、ソフトウェア工学とマルチメディア処理の実践的な研究・開発に触れました。

最新の投稿

2026年版RTX HDR設定:NVIDIAのおすすめ値と非アクティブ時の確認方法

2026年版RTX HDR設定:NVIDIAのおすすめ値と非アクティブ時の確認方法

PCゲームや映像体験の質を劇的に引き上げる技術として、NVIDIAが提供する「RTX HDR」が大きな注目を集めています。これまでSDRつまり標準的な色域でしか表現できなかったゲームや動画を、AIの力でリアルタイムにHDRへと変換するこの機能は、まさに映像革命と呼ぶにふさわしいものです。 しかし、私が日々の検証や多くのユーザーからの相談を受ける中で最も頻繁に耳にするのが「設定画面でRTX HDRが非アクティブになっている」「スイッチがグレーアウトしてオンにできない」という切実な声です。最新のグラフィックボードとHDR対応モニターを揃えたにもかかわらず、この機能の恩恵を受けられないのは非常にもったいないことです。 本記事では、PCハードウェアと映像処理の専門家である私の実体験に基づき、RTX HDRの基本的な設定方法から、つまづきやすい「非アクティブ問題」の完全な解決策までを網羅的に解説します。さらに、ゲームだけでなくローカルに保存された動画ファイルそのものを最高品質のHDRへ変換する強力なAIツールであるUniFabの活用法についてもご紹介します。
Chiharu より更新日 October 8, 2026
AI動画アップスケーラー比較【2026年版】ローカル処理・買い切り・料金で選ぶ

AI動画アップスケーラー比較【2026年版】ローカル処理・買い切り・料金で選ぶ

スマホで撮影した動画、昔のDVD(SD画質)、あるいはYouTubeから保存した動画を大画面のテレビや高精細モニターで再生したとき、「映像がぼやける」「輪郭がギザギザ(ジャギー)」「ブロックノイズのように粗い」——そんながっかりを感じたことはありませんか? 画質を良くしたいと思ったとき、多くの人が最初にぶつかるのが 解像度不足 です。つまり、動画の解像度を上げる必要があるケースが少なくありません。まず前提として、動画の解像度とは?(一覧・目安)を押さえておくと、目的の4K化が判断しやすくなります。 本記事では、低解像度の動画をフルHD/4K/8Kへと引き上げ、ディテールまで自然に蘇らせる AIアップスケーラーを軸に、 1.AIアップスケーラー(Upscaler) と エンハンサー(Enhancer)の違い 2.失敗しないツール選びのフレームワーク 3.シーン別の最適ワークフロー 4.ツール比較記事への導線と、UniFab高画質AIでの基本的な手順 まで、プロ視点で体系的にまとめます。
Chiharu より更新日 October 9, 2026
動画のモザイクを消すサイト3選|AI補完の限界・無料条件・注意点

動画のモザイクを消すサイト3選|AI補完の限界・無料条件・注意点

「手持ちの動画にモザイクやぼかしが入っていて見にくい……」「ソフトを入れずに、Web上でサクッと動画のモザイクを消したい」動画を視聴している際、ブロックノイズ、あるいは意図的なモザイク加工が邪魔で、もっと鮮明な映像で見たいと感じたことはありませんか? 本記事では、代表的な3つのモザイクを消すウェブサイトを紹介しつつ、その技術的な限界を解説。そして、動画のモザイク除去において現在最も確実な解決策であるAIソフトUniFabの実力を徹底レビューします。
Chiharu より更新日 October 9, 2026
iPhoneのモザイク除去アプリ3選|動画でできる補正と限界

iPhoneのモザイク除去アプリ3選|動画でできる補正と限界

iPhone向けのモザイク除去アプリとしてRemini、Fotor、Snapseedの用途を整理し、動画対応や無料範囲、保存条件の違いを比較します。AI補正は失われた情報をそのまま戻す処理ではなく、周辺の情報から見た目を補うものです。長い動画や文字、強いモザイクで起きやすい限界に加え、クラウド処理とUniFabのローカル処理を選ぶ基準、補正からiPhoneへ戻すまでの流れも解説します。Android端末で異なる保存先や処理負荷も確認できます。
Chiharu より更新日 October 9, 2026